tessss

Dalam bidang ketekniksipilan perlu adanya sebuah referensi atau sebuah data yang dijadikan sebuah acuan dalam melaksanakan pengujian atau penelitian. Teknik sipil juga membutuhkan sebuah kepastian data yang berguna untuk menganalisa sebuah permasalahan yang timbul dalam sebuah pelaksanaan. Pada makalah ini akan dijelaskan bagaimana cara menganalisa data yang akan digunakan sebagai  acuan perencanaan dalam pembuatan jalan raya yang tahan akan kerusakan sehingga bisa mengurangi angka kecelakaan kendaraan bermotor.

Kerusakan jalan sering terjadi sehingga pemerintah harus sering kali membenahi dan merenovasi bangunan transportasi yang diakibatkan oleh faktor luar seperti curah hujan, temperature, bahkan disebabkan oleh beban berlebih  yang dibawa oleh kendaraan yang melintasi jalan tersebut.

 Oleh karena itu dalam bidang teknik sipil dalam membangun fasilitas jalan sangat membutuhkan data pengaruh beban berlebih pada kendaraan yang mengakibatkan kerusakan pada jalan sehingga meningkatkan faktor kecelakaan bagi pengguna jalan.  Dengan data yang telah diperoleh maka akan dilakukan perhitungan-perhitungan statistik yang nanti akan memprediksi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi. Dalam analisa ini metode yang digunakan adalah dengan pendekatan sebuah rata-rata, standard deviasi, regresi linier dan penarikan kesimpulan.

Salah satu faktor penyebab rusaknya jalan yaitu pembebanan yang berulang pada jalan, daya rusak jalan akan meningkat seiring dengan banyaknya kendaraan yang membawa muatan yang melebihi batas/jumlah beban ijin(JBI). Muatan truk berlebih mencapai 50% mempengaruhi biaya pemeliharaan jalan hingga 2,5 kali terhadap rencana biaya pemeliharaan  rutin per tahun dalam rentang waktu masa layak. Dengan kondisi seperti itu pemerintah cenderung mengabaikan proses perbaikann pada kerusakan jalan karena faktor biaya pemeliharaan jalan yang meningkat. Berikut merupakan data perbandingan antara muatan sesuai JBI dan ,muatan berlebih 50%

Table 1. Data Perbandingan antara Muatan sesuai JBI dan Muatan Berlebih 50%

	Tahun		Muatan Sesuai JBI				Muatan Berlebih 50%
		Jumlah		IRI		Jumlah		IRI
	ke	Lalulintas	CESAL		Pemeliharaan	Lalulintas	CESAL		Pemeliharaan
				Prediksi				Prediksi
		Truk				Truk
	1	234.618	879.816	2.138	Rutin	156.412	2.973.387	2.522	Rutin
	2	248.695	932.605	2.289	Rutin	165.796	3.151.790	3.081	Rutin
	3	263.616	988.561	2.442	Rutin	175.744	3.340.897	0.681	Rutin
	4	279.433	1.047.875	2.608	Rutin	186.289	3.541.351	4.322	Rutin
	5	296.199	1.110.747	2.784	Rutin	197.466	3.753.832	5.009	Berkala
	6	313.971	1.177.392	2.971	Rutin	209.314	3.979.062	2.688	Rutin
	7	332.810	1.248.036	3.169	Rutin	221.873	4.217.806	3.426	Rutin
	8	352.778	1.322.918	3.380	Rutin	235.185	4.470.874	4.217	Rutin
	9	373.945	1.402.293	3.604	Rutin	249.297	4.739.127	5.065	Berkala
	10	396.381	1.486.430	3.841	Berkala	264.254	5.023.474	2.861	Rutin

            Setelah mengetahui adanya data yang menunjukkan pelanggaran pada kendaraan yang membawa muatan melebihi batas jumlah beban ijin (JBI), bisa mempengaruhi / meningkatkan angka kecelakaan yang disebabkan kerusakan jalan. Berikut data yang menunjukkan angka kecelakaan di daerah kota/kabupaten Bali pada tahun 2011.

Table 2Banyaknya Kecelakaan Lalu Lintas Menurut Akibat Kecelakaan dan Nilai Kerugian Menurut Kabupaten/ Kota di Bali, 201
Kabupaten/Kota               Regency/City		Kejadian  Accidents	Meninggal Dunia          Dead	Luka Berat   Seriously Injured	Luka Ringan   Slightly Injured	Kerugian             Material                  Value of Losses (000 Rp)
(1)		(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
1.	Jembrana	252	71	7	387	1 132 235
2.	Tabanan	326	57	176	370	725 975
3.	Badung	205	61	176	115	409 250
4.	Gianyar	404	96	258	367	457 135
5.	Klungkung	123	29	10	188	82 710
6.	Bangli	41	26	4	38	28 400
7.	Karangasem	185	56	121	169	270 250
8.	Buleleng	635	79	191	906	742 875
9.	Denpasar	832	126	612	738	1 062 175
}Jumlah / Total :		3 003	601	1 555	3 278	4 911 005

Tabel di bawah ini akan menunjukkan bagaimana perbandingan yang terjadi setiap tahunnya antara angka kecelakaan dengan panjang jalan yang rusak.

Table 3Perbandingan Jumlah Jalan Yang Rusak dan Angka Kecelakaan di Bali                                 

Tahun	Panjang Jalan yang Rusak (km)	Angka Kecelakaan  (ribuan)
2007*	7493,09	2217,260
2008*	7493,09	1977,505
2009*	7493,09	2973,870
2010*	7504,14	3376,495
2011	7504,14	4911,005
ket : * jumlah jalan yang rusak pada tahun tersebut + jalan kabupaten yang rusak tahun 2011

	Table 4Grafik Perbandingan Jumlah Jalan Yang Rusak dengan Angka Kecelakaan Lalu Lintas

Data-data tersebut selanjutnya akan digunakan sebagai pengolahan data menggunakan ru mus analisis regresi untuk mengetahui berapa besar dampak jalan yang rusak terhadap angka kecelakaan lalu lintas yang ada di Bali.

 

BAB IV ANALISIS DAN PERHITUNGAN

Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat:

Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah jalan yang rusak terhadap angka kecelakaan lalu lintas yang ada di bali.

Ho: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah jalan yang rusak terhadap angka kecelakaan lalu lintas yang ada di bali.

Membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik pada data perbandingan panjang jalan yang rusak dengan angka kecelakaan.

No/statistik	X	Y	X2	Y2	XY
1	7493,09	2217,260	56146398	4916242	16614129
2	7493,09	1977,505	56146398	3910526	14817623
3	7493,09	2973,870	56146398	8843903	22283476
4	7504,14	3376,495	56312117	11400718	25337691
5	7504,14	4911,005	56146398	4916242	16614129
Jumlah ()	29983,41	10545,13	224751310	29071389	79052918

            Masukkan angka-angka statistik dari tabel penolong dengan rumus:

(1)               Menghitung rumus b:

           

                            

(2)               Menghitung rumus a:

 

(3)        Menghitung persamaan regresi sederhana:

            Y  = a + bX = -1,08688 + 0,35188. (X)

(4)        Membuat garis persamaan regresi:

a.         Menghitung rata-rata X dengan rumus: 

b.         Menghitung rata-rata Y dengan rumus:  

(5)        membuat grafik regresi :

	Table 5 Grafik Regresi

 

Menguji Signifikansi dengan Langkah-langkah berikut:

Langkah 1.

Mencari Jumlah Kuadrat Regresi (JK_{Reg [a]}) dengan rumus:

 

Langkah 2.

Mencari Jumlah Kuadrat Regresi (JK_{Reg [b|a]}) dengan rumus:

           

Langkah 3.

Mencari Jumlah Kuadrat Residu (JK_Res) dengan rumus:

JK_Res          =

=29071389 – –

=-33351900107

Langkah 4.

Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi  (RJK_{Reg [a]}) dengan rumus:

RJK _Reg[a] = JK_Reg[a]  = 22239953,34

Langkah 5.

Mencari Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi  (RJK_{Reg [b|a]}) dengan rumus:

RJK _Reg[b|_a] = JK_Reg[b|_a] = 33358731543

Langkah 6.

Mencari Rata-rata jumlah Kuadrat Residu (RJK_Res) dengan rumus:

RJK _Res = =

              =-11117300036

Langkah 7.

Menguji Signifikansi dengan rumus:

F_hitung = =

                             = -0,3

Kaidah penguji signifikansi :

Jika F_hitung ≥ F _tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan

F_hitung ≤ F _tabel, terima Ho artinya tidak signifikan

Dengan taraf signifikan (α) = 0,05

Carilah nilai F_tabel menggunakan Tabel F dengan rumus :

F _tabel = F _{{1-α) (dk Reg [b|a], (dk Res)}}

 = F _{{(1 – 0,05)(dk Reg [b|a]=1, (dk Res=5 – 2 = 3)}}

 = F _{{(0,95)(1,3)}}

Cara mencari F _tabel : angka 1 = pembilang

  Angka 3 = penyebut.

                 F_tabel = 10,13

Ternyata F_hitung < F_tabel, maka terima Ho artinya tidak signifikan.